時間：2023年12月1日 |來源：Acrel
摘要：本文分析了泛在電力物聯網的內涵和主要特徵，對泛在電力物聯網的建設目標、基本架構、關鍵技術和未來發展策略進行了全面探討。
關鍵字：泛在電力物聯網：網路規劃；網路發展
隨著能源革命不斷推進，泛在電力物聯網概念應運而生。所謂泛在電力物聯網，就是透過各方面合理應用自動化智慧技術、物聯網等現代高階技術，建構感知層、網路層、平台層、應用層四個主要部分的電力系統。智慧電力服務系統。泛在電力物聯網的有效建設可以進一步促進電力系統安全穩定運行，也有助於促進電力系統管理和服務的最佳化。探索大數據、物聯網等泛在電力物聯網關鍵技術的具體應用，對智慧電網的發展具有重要意義。
1 泛在電力物聯網技術簡介
1.1 泛在電力物聯網定義
泛在物聯網是一種能夠實現人與物之間不受空間限制的有效互動的物聯網技術。在此基礎上產生的無所不在的神力物聯網，是與包括電力公司、電網公司、使用者供應商在內的各類設備進行人、物有效互動的現實技術。透過此技術，可以有效聚集資源並轉化為能源生態系統。可以對系統中包含的各種數據進行收集、分析和匯總，然後利用大數據技術對這些資訊進行處理和過濾，實現多種功能共享平台的建立，將電力相關的生態發展模式帶入良性循環，在幫助企業創造更多社會價值的同時，促進企業健康發展。
1.2 泛在電力物聯網特點
泛在電力物聯網除了具有泛在的特性外，還具有更好的智慧化、共享特性。透過泛在電力物聯網建立相應的平台，賦予其平台特性。根據泛在電力物聯網的特點，可以實現廣泛的網路融合。除了電力網路外，這些網路還有效融合了光纖網路和行動通訊網路。泛在電力物聯網的智慧化特徵可以應用於終端行動裝置上展示的企業消費。隨著行動裝置所蘊含的晶片功能不斷完善，大量終端設備具備了更好的資料處理效能和即時響應特性。這些具體特徵使得電力物聯網逐步實現標準化接口，使得整體工作效率提升。在實現有效改進的同時，整個能源生態系統都可以從這些數據的有效共享中受益。此外，與大型機組、特高壓、網路有效融合產生的第二代電力系統相比，泛在電力物聯網具有更好的能源再生能力。同時，本代網路的安全性能也得到了有效提升。
第三代電力系統樁架下的能源系統配置彈性更高，也促進了終端能源利用效率的提升。隨著電網覆蓋範圍逐步擴大，系統實現了資訊能源、電力三要素的有效整合。這項覆蓋範圍逐步全面覆蓋城市和農村，提高了對千戶用電需求的反應速度。更大程度的提高。第三代電網對我國能源結構調整和能源消費轉型扮演了非常重要的角色。
2 泛在電力物聯網建設
2.1 泛在電力物聯網建設目標
泛在電力物聯網可以根據不同的太空環境應用不同類型的科學與技術。例如，在泛在電力物聯網中運用人工智慧和大數據技術，可以實現電力物聯網中不同流程和連結之間的有效互通性。同時，這一代互聯網在資料傳輸時的傳輸效率也高於傳統電力網，使得在第三代電力網的管理中能夠實現更先進、透明的管理方式。泛在電力物聯網可以有效整合不同空間的服務資源，使互聯網與電力服務產業深度融合，使能源鏈路涉及的各類設備具備感知能力，最終整合能源的各個環節生態系統。所有元素都根據需要進行連接和整合。
2.2 泛在電力物聯網架構組成
泛在電力物聯網的基本架構包括感知層、平台層和網路層。平台層的主要功能是管理資料和物聯網。透過這個平台，可以實現數據的有效收集和利用。網路層的主要功能是利用現代網路技術將電力系統和網路技術有效地結合。感知層透過終端智慧型設備與電腦技術，實現電力系統各環節之間的有效互通。
3 泛在電力物聯網相關技術
3.1 大數據技術
大數據技術在泛在電力系統中的優勢在於能夠有效處理大量數據。電力系統運作過程中會產生大量數據，這是傳統資料探勘工具無法有效利用的資料量。利用大數據對大量資料進行處理與挖掘，使得電力公司能夠對電力系統中包含的所有資料進行分析處理。透過分析結果，可以實現電力運作過程中電力數據的對比分析能力和系統監控能力。透過這些系統建立相應的預警機制，使得電網能夠有效控制運作過程中的安全風險，對於促進電力設備的正常運作具有非常重要的作用。
3.2 雲端運算技術
雲端運算技術還可以實現對電力系統中大量數據的快速分析，這是傳統伺服器無法提供的運算能力。同時，雲端運算具有良好的可自訂性和可擴展性，這使得其在電力系統中的應用過程更加靈活。雲端運算可以作為平台有效融合其他先進科學技術，使電力設備更加智慧化。由於雲端平台具有突出的運算能力，在資料收集過程中具有很高的效率，使得電力公司在應用雲端運算的過程中可以透過不同的演算法進行潮流計算，並且可以在電力系統中進行能量分配。科學調度降低電力系統安全風險。
3.3 物聯網技術
物聯網技術的核心定義包含眾多功能。其在電力系統中的應用也透過針對電網中的各類設備和感測設備制定相應的協議，創建了相關的監管和識別功能。在公司的協助下，電力系統智能化程度得到提升。因為物聯網技術在電力系統中的應用創造了人與設備之間的互動能力，這對於提升電網的感知和智慧化程度有著非常重要的作用。
3.4 5G技術應用
隨著5G時代的到來，網路技術借助這種高速網路實現了更快的資訊互動能力。除了高傳輸效率之外，5G技術還可以使設備通訊實現更快的回應時間和更大的儲存能力。利用音訊切片網路技術，可以更有效地降低通訊過程中產生的延遲問題，為電力系統所包含設備的自動控制提供良好的基礎。例如，在語音切片技術的應用過程中，該技術可以有效提高通訊調度和緊急能力。隨著5G的普及逐漸加速，泛在電力物聯網中資訊互動的速度越來越快。透過不同資訊科技的有效關聯，裝備的智慧化程度得到有效提升。同時，設備具有分析能力，為智慧電網的發展提供重要的技術支撐。在此基礎上，也實現了新的業務形態和模式，為智慧電網的發展提供了良好的技術環境。
3.5 區塊鏈技術
在泛在電力物聯網的眾多技術應用中，區塊鏈技術是一種集資訊傳輸和加密演算法等相關功能於一體的新技術。同時，在資料處理過程中，區塊鏈所蘊含的資料連結技術提供了強大的算力並實現了分散式存儲，使其在融合網路的過程中實現了更好的單位記帳屬性。此技術可用於對相關資訊進行加密。在資訊加密過程中，由於其自己的特殊性，第三方無法查看或破解加密內容，這對資訊安全起到了很好的作用。區塊鏈技術在電力系統中的運用可以有效保障企業資料的安全。尤其對於電力交易平台來說，能夠在保證交易的同時確保資訊互動的安全，同時有效降低安全領域的風險。成本投入。
3.6 人工智慧技術
電力系統應用的人工智慧技術包含許多先進科學技術和基礎學科。其核心目的是有效整合人類智慧結晶所蘊含的各種能力，讓設備具備人類的思考方式。人工智慧具有自我學習的能力，其相應的學習能力也隨著其智慧水準的提高而不斷提高。透過不斷提升自身的學習能力，可以有效提升認知水準。人工智慧最大的特點是可以在單一設備上實現不同領域的學習過程。隨著這種學習能力的不斷提高，電腦平台或機器人的智慧水準得到了很大的提高。利用人工智慧對電力系統中的相關數據進行分析，可以在短時間內及時發現電網中的隱患和問題，並做出相應的改進。這使得在人工智慧的幫助下能夠更可靠地分配電能。
由於其多學科性，人工智慧設備可以根據電力生產過程中提供的相關數據以及氣象數據和地理數據來建立完整的決策系統。在電力系統可能受到影響或故障之前發出相關預警，有效降低故障對電力系統的影響。同時運用社會學、經濟學、心理學等方法分析電力系統使用者的用電行為，有效提升電力公司的營運能力，降低能源消耗水準。
3.7 其他技術
除上述主要技術外，泛在電力物聯網系統還包括感知學習、資訊互動、邊緣運算等相關技術。它利用電力設備中包含的感測裝置收集的數據來分析電力系統的運作。監控分析利用終端安全技術，確保物聯網在通訊過程中不會受到第三方的干擾和破壞，並確保資料連接和互動過程中資訊的安全。透過不斷融合這些技術，可以有效提升電力系統的智慧化程度、互動能力和資料處理能力，對推動能源生態系統建構和資訊安全發揮非常重要的作用。透過加強電網系統的感知能力和控制水平，對多種不同設備和系統進行全面整合和管理，最終實現電力系統電氣化水平、能源利用和智慧化水平的不斷優化和提升。
4 泛在電力物聯網發展趨勢
（一）電網企業應在日常經營中持續強化管理水準與平台建置能力，積極引進先進技術與設備，增強電力企業核心競爭力。在新能源佈局過程中，必須結合自身經營狀況進行有效規劃，減少企業發展過程中可能出現的安全風險。由於泛在電力物聯網系統是一種新的商業模式，系統建設過程會受到技術和場景的影響。因此，有必要製定相應的標準化、標準化平台，同時加強平台的安全性。，為安全優質的產品提供保障。
（2）在建構泛在電力物聯網系統過程中，需要不斷優化匯聚方法，減少業務過程中外部因素和各類風險的影響，促進企業經濟效益的提高企業。透過積極回收輸配電價，增強企業競爭力，優化能源消費模式，根據用戶不同消費習慣制定對應產品。同時，要根據目前大數據技術提供的訊息，積極對電力雙網建設方案進行科學調整，從而提高電網系統服務品質。
5 結論
目前，泛在電力物聯網的發展為電力系統建設和創新提供了巨大助推。由於泛在電力物聯網是一個新產品，因此有必要深入探討泛在電力物聯網相關的應用名稱。
科技以推動泛在電力物聯網的建設和發展。未來，泛在電力物聯網系統的建設將回望這項系統化、智慧化的發展。大數據、雲端運算等新技術將為泛在電力物聯網發展提供更大助力，進而提高我國電力系統運作的安全性。
參考：
[1] Acrel企業微電網設計與應用手冊。版本2022.05
發佈時間：2023年12月26日
